Generative AI

• 陌生人社交痛点:1)供给不足,男女比大概为4:6,单个女生同一时间跟个别高质量男生社交,很多男生得不到社交资源;2) 匹配效率低下,匹配之后很难破冰,匹配后发生聊天的概率只有50%,女生回复的还要腰斩,男生发消息后女生回复比例是40%,女生发消息后男生回复的比例是90%;3)流量分配失衡,80%的社交资源掌握在20%的用户手中,特别是长相好看的


• Soul原有解法:1)多元化玩法、构建优质内容创作者生态;2)基于兴趣的匹配系统、丰富画像标签体系、去中心化、去颜值化;3)弱化LBS社交、推荐系统兼顾长尾群体


• Soul+AI的解法:1)AI虚拟人,承接得不到社交资源的男性的需求,支持多模态交互、拟人化程度高兼具工具属性、具备人设/形象/声音、AI自主运营高质内容,2)建立用户的AI数字分身代理,解决效

1. Vertical SaaS是最好的做产品的机会 :1)找到垂直行业,持续获得用户内部/反馈且对模型训练有用的数据,垂类数据更容易对模型通过reward改进,让产品效果提升更快;2)获客成本相对低,尤其是后续拓展产品


2. 重视how to access to data :如果SaaS企业非常重视AI,就一定要建立数据飞轮,用户的数据相当于免费标注:找人标注会很贵,但如果用户数据本身就是标注,就可以大幅提高迭代效率(如特斯拉)带着B2B2C、挖掘C端需求的思维做saas产品,比如客服 saas 的价值是解决C端问题


3. 做企业级客户要非常非常有耐心 :PMF、POC周期都很长,针对十万美元客单以上的企业级客户,需要满足的第一点核心需求不是产品,而是合规(数据来源、意识形态等),第二

Thinking of AI as talent rather than tech opens up an expansive yet familiar vocabulary for introducing this game-changing new teammate into our workplaces.

Some of the ways that AI is more HR than IT…

• AI is a long-term investment, requiring development and training in order to adapt, improve, and create new value over time.

• AI can be a dynamic, i

Start by releasing AI from the limiting mental model of “technology.” Start thinking of AI as talent, not tech.