Generative AI

【SaaS+AI】

1. Vertical SaaS是最好的做产品的机会 :1)找到垂直行业,持续获得用户内部/反馈且对模型训练有用的数据,垂类数据更容易对模型通过reward改进,让产品效果提升更快;2)获客成本相对低,尤其是后续拓展产品


2. 重视how to access to data :如果SaaS企业非常重视AI,就一定要建立数据飞轮,用户的数据相当于免费标注:找人标注会很贵,但如果用户数据本身就是标注,就可以大幅提高迭代效率(如特斯拉)带着B2B2C、挖掘C端需求的思维做saas产品,比如客服 saas 的价值是解决C端问题


3. 做企业级客户要非常非常有耐心

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编程这项工作非常适合 AI 增强或替代 ,原因如下:

1/ 编码本质上要求工程师将问题分解成更小、更易管理的任务;

2/ 有大量现有的训练数据;

3/ 任务需要判断力和基于规则的工作相结合;

4/ 解决方案利用可组合的模块(比如开源软件库等);

5/ 在某些情况下,工作成果可以通过经验测试其正确性。这意味着可靠的 AI 编码工具可以提供可量化的价值。