Vladimír Briš (ivb)

Matt Gelgota

Lovec

📌

Heptabase je viac než len spôsob, ako zachytiť a usporiadať svoje myšlienky pre neskoršie vyhľadanie. V skutočnosti vám pomáha rozvíjať myslenie a vizualizovať súvislosti medzi vašimi nápadmi super intuitívnym spôsobom, ktorý je podložený najlepšími prvkami iných aplikácií na zapisovanie poznámok a správu osobných vedomostí, ako... See more

Nevynakladajte veľa úsilia na organizovanie súborov. Riaďte sa veľmi plochou hierarchiou a namiesto toho investujte svoje úsilie do pokročilých metód vyhľadávania.

Ľudská pamäť však zostáva silná, keď sa používa zámerne. Buduje porozumenie, podporuje kreativitu a umožňuje flexibilné využitie vedomostí. Otázkou nie je, či umelá inteligencia nahradí pamäť, ale ako sa tieto dva systémy môžu navzájom dopĺňať.

Otázkou nie je, či umelá inteligencia nahradí pamäť, ale ako sa tieto dva systémy môžu navzájom dopĺňať.

Zettelkasten ako mriežka myšlienkových strún

• 4. septembra 2019


• od @gescho


• • Profil na fóre

Privítajte Gerrita Scholleho, známeho aj ako gescho z fór! Gerrit si láskavo našiel čas a spísal svoje nedávne myšlienky ako samostatný blogový príspevok s farebnými kresbami ceruzkou a všetkým! Prajem príjemné používanie.

Nedávny príspevok na fóre ma priviedol k... See more

Allen Wilson (argonsnorts na fóre Zettelkasten.de) argumentoval, že Luhmannov číslovací systém Folgezettel bol postačujúci na samoštruktúrovanie.(3) Táto myšlienka ma zaujala: viac úžitku, menej réžie.

Systém sa spolieha na dva kľúčové mechanizmy:

• Každá bankovka dostane jedinečný identifikátor.


• Nasledujúce poznámky, ktoré sledujú rovnakú myšlienkovú

... See more

Vektorové databáze v AI – co to jsou vektorové databáze a proč jsou tak efektivní?

Co to je vektorová databáze?

Vektorové databáze se odlišují od standardních relačních databází specifickým přístupem k ukládání informací. Místo tabulek a řádků vektorové databáze ukládají data ve formě vektorů. Vektory jsou matematické struktury, které reprezentují... See more

Clustering

Clustering, neboli shlukování, je metoda v oblasti strojového učení a analýzy dat, která slouží k rozdělení souboru dat na skupiny, neboli "shluky". Cílem je, aby data v rámci jednoho shluku byla co nejvíce podobná, zatímco data v různých shlucích byla co nejvíce odlišná. Clustering umožňuje lépe porozumět struktuře a vlastnostem dat bez... See more