Time
Emerson
si nerobil poznámky, aby dospel k záverom. Zachytával fragmenty, rekurzívne sa k nim vracal a čítanie používal ako katalyzátor skúmania. Jeho zápisníky neboli archívmi; boli to životné priestory pre rozvíjajúce sa otázky. Keď som sa zamýšľal nad svojimi vlastnými zvykmi – desaťročiami robenia si poznámok zameraných na riešenie – uvedomil
... See moreAko používať timeshielding na ochranu svojho času
Timeboxing je bežný spôsob spravovania kalendára. Pretože je štruktúrovaný okolo pevných blokov času a špecifických úloh, timeboxing môže pôsobiť seba-nátlakom a mnohí z nás nakoniec blokujú čas v našom kalendári a potom s radosťou pokračujú v ignorovaní týchto blokov.
Používam iný prístup, ktorý je
... See moreAnne-Laure Le Cunff • Timeshielding: How to Do the Things You Actually Want to Do
Matt Gelgota
Lovec
📌
Heptabase je viac než len spôsob, ako zachytiť a usporiadať svoje myšlienky pre neskoršie vyhľadanie. V skutočnosti vám pomáha rozvíjať myslenie a vizualizovať súvislosti medzi vašimi nápadmi super intuitívnym spôsobom, ktorý je podložený najlepšími prvkami iných aplikácií na zapisovanie poznámok a správu osobných vedomostí, ako... See more
Lovec
📌
Heptabase je viac než len spôsob, ako zachytiť a usporiadať svoje myšlienky pre neskoršie vyhľadanie. V skutočnosti vám pomáha rozvíjať myslenie a vizualizovať súvislosti medzi vašimi nápadmi super intuitívnym spôsobom, ktorý je podložený najlepšími prvkami iných aplikácií na zapisovanie poznámok a správu osobných vedomostí, ako... See more
Just a moment...
Vektorové databáze v AI – co to jsou vektorové databáze a proč jsou tak efektivní? - Triton IT
tritonit.cz
Clustering
Clustering, neboli shlukování, je metoda v oblasti strojového učení a analýzy dat, která slouží k rozdělení souboru dat na skupiny, neboli "shluky". Cílem je, aby data v rámci jednoho shluku byla co nejvíce podobná, zatímco data v různých shlucích byla co nejvíce odlišná. Clustering umožňuje lépe porozumět struktuře a vlastnostem dat bez... See more
Clustering, neboli shlukování, je metoda v oblasti strojového učení a analýzy dat, která slouží k rozdělení souboru dat na skupiny, neboli "shluky". Cílem je, aby data v rámci jednoho shluku byla co nejvíce podobná, zatímco data v různých shlucích byla co nejvíce odlišná. Clustering umožňuje lépe porozumět struktuře a vlastnostem dat bez... See more
Vektorové databáze v AI – co to jsou vektorové databáze a proč jsou tak efektivní? - Triton IT
Rozmery sa dobre neprekladajú do typického tvaru značiek. Značky sú zvyčajne jednotlivé slová (bez medzier) a podľa konvencie sa používajú v množnom čísle . Preto je potrebné zovšeobecniť názvy dimenzií.
Ak by som tieto dimenzie použil na označovanie pomocou svojich pracovných postupov a nástrojov :
Ak by som tieto dimenzie použil na označovanie pomocou svojich pracovných postupov a nástrojov :
- Odvodiť všeobecný pojem pre každú dimenziu (v
Tagging Natural Objects
Mem AI: The $40M Second Brain Failure Burning The World’s Money
medium.com