Marvin Chang
@liaocaoxuezhe
Marvin Chang
推荐系统会在召回层剔除掉用户历史曝光文章列表,从而避免用户刷到重复内容,现在具体分析一下实施的可行性:
为了提升用户阅读体验，信息流产品是如何避免给用户推荐重复内容 ...
在这项工作中,我们提出了 Transformer 模型架构,它摒弃了递归,而是完全依赖注意力机制来绘制输入和输出之间的全局依赖关系。Transformer 可以大大提高并行化程度,在 8 个 P100 GPU 上只需 12 个小时的训练,就能达到翻译质量的新高度。
Attention Is All You Need
The only thing Notion is missing : r/Notion
reddit.com
Flowith is a very new way of interacting with Gen AI Abandoned the traditional question-and-answer format and instead used the following modes to generate - flo automatic decision-making mode: select the model according to the input instructions - mind Mapping - Internet super search mode - Production drawing picture mode
扎克博客 2022 年囤积了很多 H100 GPU，是为了追赶 tiktok 的推荐算法。而推荐算法又以来显卡，所以购买了大量显卡。没想到这一举动帮助 Meta 走进了 AI 时代。
通常我们认为从说话中可以获得比倾听更多的好处,其中一个最大的好处就是,它是一个掌控别人想法和行为的大好时机。