Marvin Chang
@liaocaoxuezhe
Marvin Chang
在这项工作中,我们提出了 Transformer 模型架构,它摒弃了递归,而是完全依赖注意力机制来绘制输入和输出之间的全局依赖关系。Transformer 可以大大提高并行化程度,在 8 个 P100 GPU 上只需 12 个小时的训练,就能达到翻译质量的新高度。
Attention Is All You Need
推荐系统会在召回层剔除掉用户历史曝光文章列表,从而避免用户刷到重复内容,现在具体分析一下实施的可行性:
为了提升用户阅读体验，信息流产品是如何避免给用户推荐重复内容 ...
通常我们认为从说话中可以获得比倾听更多的好处,其中一个最大的好处就是,它是一个掌控别人想法和行为的大好时机。
Readwise
The only thing Notion is missing : r/Notion
reddit.com
Flowith is a very new way of interacting with Gen AI Abandoned the traditional question-and-answer format and instead used the following modes to generate - flo automatic decision-making mode: select the model according to the input instructions - mind Mapping - Internet super search mode - Production drawing picture mode
扎克博客 2022 年囤积了很多 H100 GPU，是为了追赶 tiktok 的推荐算法。而推荐算法又以来显卡，所以购买了大量显卡。没想到这一举动帮助 Meta 走进了 AI 时代。
Experience. Don’t observe.
Inhale. Don’t read.
Transfigure. Don’t shift.
Advocate. Don’t ponder.
Prove. Don’t promise.
Encourage. Don’t cut.
Imagine. Don’t worry.
Do. Don’t analyze.
Hear. Don’t listen.
Show. Don’t tell.
Give. Don’t take.