Merchury Charon
@spotonx
Merchury Charon
先说结论 - 6亿人收入1000这个事儿，李克强说的是错的
他引用这个数据统计是取自北京师范大学中国收入分配研究院两位教授万海远和孟凡强的文章，北师大课题组分层线性随机抽取了7万个代表性样本，并按比例推算覆盖了14亿总人口。
这个算法最大的问题在于7万样本中，对高收入人群的抽样比例过低，这样就很可能就低估了高收入人群的数量。
月收入超过2万的人口仅有70万，占比0.05%，这一人数似乎低到让人无法相信的程度，以至于无法解释这些年中国的房价，以及社会消费水平。
托马斯•皮凯蒂在2016年完成了第一份结合了中国税务局个人纳税数据和统计局收入数据（以及一些富豪榜），研究中国收入和财富差距的论文，并于2019年发表于顶级学术期刊《美国经济评论》，其中引用了部分来自于北师大过去的研究成果。
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昨天从 web 上测试了好几次也没搞定 Deep Research 的提示词，这个泄漏的看起来靠谱的，但是需要注意的是，这个是 Deep Research 前置模型的提示词，而不是背后用来检索生成报告的 o3 模型的系统提示词。但这个提示词仍然极有价值。
Deep Research（DR） 在开始任务之前，和你对话的是一个微调过的 GPT-4o 模型，这个模型可以调用一个 research_kickoff_tool 工具，它会先判断你是不是要做 DR 任务，如果是的话，就先调用工具的 clarify_with_text 方法来判断是不是需要补充上下文，所以会给你先回复一条消息询问你是不是要补充信息。
如果收集到信息后，就会触发工具的 start_research_task ，所以下次 D... See more
grok3 vs openai o1-pro：中文写作能力对比测试
看到@imxiaohu 的 grok3 测试，发现自己从来没测试过中文写作这一项。
一试不得了，结果令人震惊。这种教科书“美文”风格的文体，人类可以不要再写了🤣 https://t.co/h3WaCYtOpr
一文看懂加密行业顶级认知是什么？（建议收藏）
币圈认知理解，远超技术分析和基本面数据，直抵行业运行的深层逻辑。他们深谙加密世界的独特性，并将其作为决策的重要依据。
🟨周期认知：顺应加密市场的潮汐
加密货币市场并非线性增长，而是呈现出明显的周期性波动，理解这种潮汐般的规律是顶级交易员制定长期策略的基础。他们深谙，顺势而为而非逆流而上，方能在这个高波动市场中最大化收益，并规避不必要的风险。
他们认识到市场存在周期性波动，包括牛市和熊市。他们能够识别周期的不同阶段，并根据周期调整交易策略。他们不会在牛市中盲目乐观，也不会在熊市中绝望。
1. 核心逻辑：周期性是常态，而非例外
顶级交易员将市场周期视为一种自然规律，而非偶然事件。他们不会试图预测周期的精确起止时间，而是专注于识别周期的不同阶... See more
用 1 小时录了个Google Deep Research 教程，连头图都是第一次做，结果每天关注数增加 1000，连续涨3 天🤣
受宠若惊，感谢大家鼓励，我再接再厉。
预祝youtube 好友们和推友们2025 新年快乐，新年新气象～🎉🎉🎉 https://t.co/IclcO3njGm