Darren LI
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Finding the right balance between autonomy and control depends on the specific application space. Park says one of the main challenges with generative agents is that they need a very clear objective function.
Sandhya Hegde • Autonomous AI agents could change the world, but what do they actually do well?
Cocos,Unity,Unreal 也像是找到了各自的定位。不再大规模投入去尝试进入对方的领域
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【SaaS+AI】
- Vertical SaaS是最好的做产品的机会 :1)找到垂直行业,持续获得用户内部/反馈且对模型训练有用的数据,垂类数据更容易对模型通过reward改进,让产品效果提升更快;2)获客成本相对低,尤其是后续拓展产品
- 重视how to access to data :如果SaaS企业非常重视AI,就一定要建立数据飞轮,用户的数据相当于免费标注:找人标注会很贵,但如果用户数据本身就是标注,就可以大幅提高迭代效率(如特斯拉)带着B2B2C、挖掘C端需求的思维做saas产品,比如客服 saas 的价值是解决C端问题
- 做企业级客户要非常非常有耐心
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Key unlock: users can better tailor the outputs of LLMs.
Sarah Wang • The Next Token of Progress: 4 Unlocks on the Generative AI Horizon
线性资本还在内部组成了一个更为年轻、能够快速反应的Bolt投资三人小组。他们负责在具体投资实践中做到三点——
第一,更灵活的投资额度。线性资本投资的典型目标范围是 300 万至 1000 万美元,对数额更大或更小的支票规模可以灵活调整。
第二,更快的决策速度。通过与创始团队的 3-4 次会议,原则上两周内做出决策,整体执行过程不超过一个月。
第三,更友好的条款。承诺提供匹配市场惯例基础上最简洁的条款。
一言以蔽之,“更轻,更快,更灵活”。
第一,更灵活的投资额度。线性资本投资的典型目标范围是 300 万至 1000 万美元,对数额更大或更小的支票规模可以灵活调整。
第二,更快的决策速度。通过与创始团队的 3-4 次会议,原则上两周内做出决策,整体执行过程不超过一个月。
第三,更友好的条款。承诺提供匹配市场惯例基础上最简洁的条款。
一言以蔽之,“更轻,更快,更灵活”。
线性资本王淮的逆时代选择丨入局
AgentBench: Evaluating LLMs as Agents