PKM

発散と構造化のエネルギー配分

MemやHeptabaseに入れる時点でテーマごとに区切る作業こそ、深い集中が要求される。アトミック化されたノートは後からAIが結び直し、新たな文脈を示してくれるため、ここでの丁寧な仕分けが未来の発見を決定づける。

ストック知識のAtlas化

大量の読書メモやアイデアは、単に保存しているだけでは死蔵される。しかし、Heptabaseのボード構造やMemの自動クラスタリングを活用すると、ストック知識が“地図”へと変換される。タグ付け、文脈ラベル、索引化を組み合わせることで、知識は静的なアーカイブではなく、動的にリンクし合う思考の生態系として機能する。これは「第二の脳」を構築する重要な基盤となる。

AIアプリ探索の本質

メモアプリや動画生成ツールを渡り歩く行為は、単なる“便利なアプリ探し”ではなく、思考のフォーマットを選び取る行為である。人間の認知はメディアの形に依存するため、AI連携型のノートやPKMツールは、思考そのものの流れを変える力を持つ。適切なアプリを選ぶことで、情報の蓄積が自動的に再解釈され、新しい発見や新規アイデアが生まれる土壌になる。