Code generation
Conversational AI
Code generation
编程这项工作非常适合 AI 增强或替代 ,原因如下:
1/ 编码本质上要求工程师将问题分解成更小、更易管理的任务;
2/ 有大量现有的训练数据;
3/ 任务需要判断力和基于规则的工作相结合;
4/ 解决方案利用可组合的模块(比如开源软件库等);
5/ 在某些情况下,工作成果可以通过经验测试其正确性。这意味着可靠的 AI 编码工具可以提供可量化的价值。
1/ 编码本质上要求工程师将问题分解成更小、更易管理的任务;
2/ 有大量现有的训练数据;
3/ 任务需要判断力和基于规则的工作相结合;
4/ 解决方案利用可组合的模块(比如开源软件库等);
5/ 在某些情况下,工作成果可以通过经验测试其正确性。这意味着可靠的 AI 编码工具可以提供可量化的价值。