AI
Kimi 数学版今晚上线！
o1 出来之后，强化学习的范式已经成为业界共识。最近有三家公司都推出了自己的对标 o1 的模型 ，分别是月之暗面的 k0-math，Deepseek 的 R1 Lite，阿里巴巴的 Macro o1.
其中 k0-math 是最早发布的，重点优化了数学方面，在多项考试类测试集中都超过了 o1-preview。
很多人听到数学模型的第一反应是做高考题之类的，其实生活中很多地方都需要用到数学，购物算价格、健身算卡路里、产品经理算增长数据，等等。
接下来为大家分享几个我测试的例子。这部分问题之前大模型的数学能力难以解决，但是在今天学会数学后能去做更多的事情
第一道题，首先我们还是从最经典的题目开始，9.8和9.11谁更大？
第二道题，我们来算一个强迫症购物的问题
... See more
李飞飞巴黎AI峰会开幕式演讲：
•未来的历史学家在回顾这一时期时， 会将其视为AI的“真正的第一个时代”，AI可能带来“文明级影响”。
•AI正逐渐具备“创造、理解、推理和交互”这些维度，进而在数字或物理的三维空间里与人和环境相互作用。我们称之为“空间智能”和“具身智能”。
•务必要基于科学而非科幻来进行治理。关于AI的话题中都充斥着夸张炒作和耸人听闻的描述，往往导致对AI的治理政策被各种误导。
•现代AI之所以兴起，主要归功于算法、数据和计算力这三大要素的结合。
•若这三大要素仅仅掌握在少数几家公司手中，AI生态系统就会面临好奇心驱动的研究乏力、顶尖教育人才受限、开源项目缺少资源、多学科交叉探索不足等诸多问题。
外汇交易员x.com
数据科学中的概率分布：从基础到复杂的全面指南🧠🦍
这张图展示了多种概率分布及其在数据科学中的应用。以下是一些常见的概率分布及其简单解释：
1. 正态分布（Normal Distribution）：钟形曲线，常用于自然现象的数据建模。
2. 二项分布（Binomial Distribution）：用于表示成功和失败两种结果的事件。
3. 泊松分布（Poisson Distribution）：用于描述单位时间内事件发生的次数。
4. 指数分布（Exponential Distribution）：用于表示时间间隔的概率，如客户到达时间。
5. 卡方分布（Chi-square Distribution）：用于假设检验和方差分析。
每种分布都有其特定的应用场景和参数，用于解决不同类型的问题。... See more
