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我觉得文科生在这个AI时代还是尽快掌握一个好的提示工程工具，我再次推荐 @benn_huang 写的 https://t.co/SnV3FQN6Mz 。我用了几天了，它不但取代我之前给自己写的提示工程Python程序，而且极大提高了工作中提示工程的效率。

昨天从 web 上测试了好几次也没搞定 Deep Research 的提示词，这个泄漏的看起来靠谱的，但是需要注意的是，这个是 Deep Research 前置模型的提示词，而不是背后用来检索生成报告的 o3 模型的系统提示词。但这个提示词仍然极有价值。 Deep Research（DR） 在开始任务之前，和你对话的是一个微调过的 GPT-4o 模型，这个模型可以调用一个 research_kickoff_tool 工具，它会先判断你是不是要做 DR 任务，如果是的话，就先调用工具的 clarify_with_text... See more

Muse 专门为小说创作训练的 AI 模型 而且整个软件交互也很有创意，AI 提出建议和续写内容 你能够清除的知道哪些是你写的哪些是 AI 写的 软件的负责人自己也是一个作家 https://t.co/E9tSrQNol5

炸裂！💥 牛津大学宣布世界首个用于自动研究和开放式发现的 AI 「AI 科学家」正式发布并开源！🤯🤯 实现从构思、写代码、运行实验、总结结果、撰写整篇论文再到同行评审的端到端流程 🔥 AI 科学家已经生成了 4 篇机器学习论文！ 论文：https://t.co/G2fZcuL3BE 开源地址：https://t.co/2hdukhTwke https://t.co/f6UlFtENNn

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AK 用人类通过教科书学习来类别大模型训练，很简单易懂： 当你翻开任何一本教科书时，你会发现其中包含三类主要信息： 1. 背景信息/阐释 也就是教科书的主体内容，用来讲解概念。当你仔细阅读这些内容时，大脑实际上是在利用这些信息进行训练。这就好比预训练阶段：模型在互联网上“大量阅读”，并积累背景知识。 2.... See more