Google presents Evolving Deeper LLM Thinking Controlling for inference cost, we find that Mind Evolution significantly outperforms other inference strategies such as Best-of-N and Sequential Revision in natural language planning tasks. In the TravelPlanner and Natural Plan benchmarks, Mind Evolution solves more than 98% of the problem instances us... See more

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モンスターハンターの主人公は戦士や勇者では無く狩人。この世界で狩りを生業にして生きているハンター。 世界征服を目論む邪悪なモンスターを退治する英雄の物語では無い。 あの大自然に生息しているモンスターを狩猟して生活している人々の物語。 共存するモンスターもいれば獰猛で退治するモンスターもいるが、倒したものの素材は使える部位は全てハンターや村、街、拠点などで感謝し使っている。

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很多人担心DeepSeek的低成本训练会冲击显卡市场，但我认为其实是利好 首先一个误区是其他厂商模仿DeepSeek就不需要那么多卡了。 其实DeepSeek-R1的低成本训练方法是可以scaling的。也就是说用更多卡，理论上效果只会更好。他本质上是一种improvement of scaling law，可以参考我下面画的不太严谨的示意图。在deepseek出来之前，其他大模型用PRM (process reward model)的时候，已经观察到scaling law失效，边际效应递减了，因为需要额外的卡训练PRM模型来监督推理过程，但是deepseek的出现重新验证了scaling law，也就是多一张卡，性能就成正比提升。这对显卡市场显然是一种利好。 另一个误区是DeepSee... See more