"Burn the idea of MVP. Minimal Viable Product, that is the death zone." - @markpinc the Founder and Executive Chairman of Zynga, offered this advice to founders while visiting the Speedrun stage last week. https://t.co/xf96MpH4He
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LLMware - 企业级知识增强生成框架
概述: 专注于企业级 RAG 的开源工具链，通过集成 50+ 小型专业化模型和完整的数据处理管道，让企业能快速、安全、高效地构建基于私有知识的 AI 应用
专注小型专业化模型
· 提供了 50 多个经过特定任务微调的小型模型
· 这些模型被优化用于问答、分类、总结和信息提取等企业场景
· 不需要大型 GPU 就能在笔记本电脑上运行
完整的 RAG 工具链
· 提供了从数据接入、组织、索引到查询的全流程工具
· 支持多种数据库选项,从简单的文件数据库(SQLite、ChromaDB)到分布式数据库(MongoDB、Milvus)
· 内置了文档解析、文本分块、向量嵌入等核心功能
易于使用的核心组件
· Model Catalog: 统一的模... See more
magic is real but it's like 99% listening
让 o1 变身 o1 pro的“狂暴模式 prompt”，是真的有效，还只是人类用户的又一个幻觉？真的有免费馅饼？真的能薅到 openai 的羊毛？
听起来不可思议。毕竟，“思考时间延长 511%，回答质量大幅提升，约等于立省 180，美金，每月”，好像不太可能真的有这样的好事🤣
但证据是充分的，验证是严密的，效果是显著的，原理是清晰可理解的。我连续做了十几次测试，o1 的额度快要用完了，但是屡试不爽；把 o1 的输出结果读上 5678遍，但是上狂暴模式 prompt 和无 prompt 的结果真的差异显著。
o1 作为推理模型，其关键是test-time compute的增加，
体现在用户输入问题后 o1 思考时间的长短、CoT 的精细程度。虽然 openai 官方都用数学、编程... See more
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