Sublime
An inspiration engine for ideas
Robert Hass, from “February: Question” in “February Notebooks: The Rains,” Summer Snow: New Poems (Ecco, 2020) https://t.co/rMULECESja
第一次教人挣钱：日入1000，轻松体面。优势明显，需求巨大。投入足够小，见效足够快。🤣
硬件：小米口袋照片打印机（399元），或支持zink相纸的任何打印机；
软件：chatgpt plus（20美金一月，考虑你自己也用，实际成本为0）；
耗材：zink相纸；最便宜的是小米的，50张100块； https://t.co/xlq40OmsM0
deepseek R1 模型训练全流程：一图胜千言 + o1模型在线深度解读
这样的流程图，自己也能看，但是受限于个人知识的有限性，以及认知处理资源、信息加工带宽的有限性，完全没必要刀耕火种，直接用人脑“硬啃”。
丢给 o1。o1 提供第一版的解读。然后对着 解读和原始图片、原始论文，边读边划线做笔记。
事半功倍。
所谓“人机协同智能”，在阅读高难度内容这件事上，应当多践行，多体会。
o3-mini, o1, gpt-4o……日常使用时，什么场景，选择哪个 openai 模型？原则很简单，记住两步即可。
先看是否STEM 任务；再看是否需要“深度思考”。
1、STEM任务 vs 非 STEM 任务：if STEM 任务，then 选择 o3-mini(尽可能选 high)；因为 o3-mini 是最新的 STEM 之王；
2、在非STEM任务中，看这个问题是否需要“思考”：if 是需要思考的复杂、深刻问题，then 选择 o1（尽可能搭配狂暴模式 prompt）；因为 o1 是 MMLU... See more
DeepSeek-R1 八大案例一手实测+深度解析：真的吊打满血版 o1？日常使用好用吗？与其他模型对比如何？技术报告解读 + 实例分析
这几天只做了一件事，就是研究 deepseek。实话说，benchmark 吊打满血 o1，还便宜 50 倍，速度快 5 倍。不敢相信，不明白原理，真的颠覆了 openai 的技术壁垒？对人类学习的启示是什么？高一连 985 都上不了的学生，到高三真的可以上清北？
录了这一支视频，与你分享我这两天的研究和思考。
时间线：
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想彻底解决chatgpt 降智问题？测试 IP 风险值 => 换 IP
一个思路：用 azure 的 IP。微软可是 openai 的金主爸爸，给谁降智都不带给金主爸爸的客户降智的吧。
用新加坡的 azure ip，风险值黄绿，非常稳定，从来没有降智问题。
ip 风险测试网站：ping0 . cc
转给chatgpt 被降智的朋友。欢迎大家在讨论区分享自己解决降智问题的思路和实践效果，群策群力，解决问题。