风光二十年，还是窝囊一辈子？
2025年，我要把自己关在房间里，一年不出门，专心研究链上和项目。
工作室已经租好，三室两厅三卫，房租一年4万，设备也陆续到位。
再请一个阿姨，专门负责做饭和打扫卫生，年薪6万。
另外两个房间留给两个粉丝——有没有想来的？吃喝拉撒住，全都包了。
作息安排
08:00... See more
澄清一些DeepSeek里关于降本增效的概念：
首先，增加训练效率的是MOE，Mixture of Experts，也就是所谓混合专家模型。他指的是模型每一个Transformer Block在最后那一层网络中，仅选择1/k的参数激活进入下一个Block。
这导致对于每一个token来说，一个600B的模型仅需激活了接近37B的权重，相当于每一个token的训练可以节省约80%算力，大大提高了训练速度。
其次，增加推理速度的是MLA，Multihead Latent... See more
