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OpenAI 刚刚发布了一篇论文，公布了怎么打造全球最强 AI 程序员的详细方案。 但最关键的是：这个方法不仅适用于编程，它还是通往通用人工智能（AGI）以及更高级 AI 最清晰的路径。 让我们来看看其中的细节： 🧵👇 https://t.co/FMf5vJngqx

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【滞胀信号来了】债市里的大学问 短债收益率暴跌，是市场在押注“经济衰退”； 长债收益率却上涨，是对“通胀重来”的定价。 这不是矛盾，而是滞胀——最难对付的敌人。 短债跌 = 衰退交易 长债升 = 通胀重来 两者共振 = 滞胀定价 债市已说出真相，股市还在装睡。 #滞胀 #美债 #金融观察 https://t.co/pqvdZnjvvH

这就是打明牌了。去年，也就是2024年，香港的金融市场就靠所谓“南下资金”（其实就是国家队的资金，通道就是香港中行的通道）撑着，还掀起了一波小高潮，吸引了一些外资跟风炒了一把。 现在这些外资有结利出逃的迹象，眼看就要把国家队晾在台上，所以干脆打明牌，央行又出来恐吓市场了。 嗯，所以， https://t.co/Uhsq5rVEBe

震惊一下各位，让各位欣赏一下中国政府的发债速度。注意，这里的数据仅仅只包含了国债和地方债券，也就是程序相对正规，发行数据相对公开透明，可以实际查证的部分。这里不包含地方上的隐性债务。 嗯，倒不是说一个政府不能靠发债活着，欧美都是这么干的。关键问题在于，要发债，政府就要让渡权力 出来，就要给债权人（也就是广大国民）以权力，就要通过民意代表的投票，对政府债务进行信用加持。就要严厉管控债务的发行和偿还流程。如果一切都没有的话，那么，这种债务就只意味着一件事：烟花过后，一地狼藉。 呵呵，呵呵，呵呵呵呵。

深度解密现代 AI Agent：六大核心组件的构建与实践指南 1. Profiling（配置系统） 配置系统是 AI Agent 的身份与行为基石，它定义了 Agent 的角色、目标和行为边界。 2. Knowledge（知识系统） 知识系统是 AI Agent 的智慧源泉，它通过多层次的知识体系支撑 Agent 的认知和决策能力。 3. Memory（记忆系统） 记忆系统是 AI Agent 的经验管理中心，它通过多层次的存储结构和动态管理机制，实现了信息的有效存储和利用。 4. Reasoning（推理系统） 推理系统是 AI Agent 的决策中枢，负责将知识和记忆转化为实际的行动方案。 5. Actions（行动系统） 行动系统是 AI Agent 与外部世界交互的执行单元... See more

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按照何一说的，币安2024年利润保守估计500亿美金，腾讯2024年利润是200亿美金，币安等于2.5个腾讯，一个七年的区块链公司远远超过了快30年的腾讯 https://t.co/1TfnluIdNQ