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DeepSeek-R1 八大案例一手实测+深度解析：真的吊打满血版 o1？日常使用好用吗？与其他模型对比如何？技术报告解读 + 实例分析
这几天只做了一件事，就是研究 deepseek。实话说，benchmark 吊打满血 o1，还便宜 50 倍，速度快 5 倍。不敢相信，不明白原理，真的颠覆了 openai 的技术壁垒？对人类学习的启示是什么？高一连 985 都上不了的学生，到高三真的可以上清北？
录了这一支视频，与你分享我这两天的研究和思考。
时间线：
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In our age of distraction, remember:
Your focus is your future https://t.co/oy8jy45fca
o3-mini, o1, gpt-4o……日常使用时，什么场景，选择哪个 openai 模型？原则很简单，记住两步即可。
先看是否STEM 任务；再看是否需要“深度思考”。
1、STEM任务 vs 非 STEM 任务：if STEM 任务，then 选择 o3-mini(尽可能选 high)；因为 o3-mini 是最新的 STEM 之王；
2、在非STEM任务中，看这个问题是否需要“思考”：if 是需要思考的复杂、深刻问题，then 选择 o1（尽可能搭配狂暴模式 prompt）；因为 o1 是 MMLU... See more
