bible chat did over $300,000 mrr last month
they're pulling EVERY marketing lever on TikTok
- their main page
- ambassador accounts
- influencer posts with link in bio
- paid ads
thread on how they pulled it off (1/7): https://t.co/0RC7yjWVPo
2013、2017、2021，每一个大牛市，都发生在美国M2年增率下降的阶段。
而目前，美国M2年增率仍然处于上升阶段。
➤M2才是真正的流动性指标
利率也好、QT或QE只是流动性的政策起点。
M2同时反应货币政策和社会经济，M2才是真正的流动性指标。
2017年在加息，但是M2在增长。除了货币政策的时滞性以外，实体经济的繁荣使基础货币在经济中更快速的循环，同样会促进M2的增长。___LINEBREAK__... See more
刚看到 Jina AI 发了个新东西，叫 jina-reranker-m0，感觉超有料，必须跟你唠唠！
这玩意儿是个 reranker，你知道吧？就是帮你把一堆搜索结果重新排个序，让最相关的排前面。但牛逼之处在于，它不光能处理文本，还能看懂图片、图表、表格这些视觉元素！而且支持 29 https://t.co/Z7Yb234DiX
澄清一些DeepSeek里关于降本增效的概念：
首先，增加训练效率的是MOE，Mixture of Experts，也就是所谓混合专家模型。他指的是模型每一个Transformer Block在最后那一层网络中，仅选择1/k的参数激活进入下一个Block。
这导致对于每一个token来说，一个600B的模型仅需激活了接近37B的权重，相当于每一个token的训练可以节省约80%算力，大大提高了训练速度。
其次，增加推理速度的是MLA，Multihead Latent Attention，多头隐空间注意力机制。名字很玄乎，... See more
DeepSeek对美股的冲击仅仅持续了不到5天
并不是说他没有“创新”，但市场显然被骗了
1）成本问题，2.8万个GPU小时，中国的租赁成本是2美金/小时，但美国至少10美金。所以真实成本为3000万美金，而非600万。中美两国成本有差异，这种比较具有误导性。
2）数据问题。如果训练数据来自OpenAI，那么当然fp8很快就训练好，那么当然RL很快就收敛。那么，所谓弯道超车的威胁就小了很多。毕竟是从别人的精铁里炼钢。技术研发冲击没有那么大
总之，市场被骗了。所以反... See more
