Sublime
An inspiration engine for ideas
Eva Härich
@curiousave
Mark Mavroudis
@markmav
Jeff bezos literally dropped the best advice for productivity in less than a minute
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Aadit Shethx.comShadowfaxia
@shadowfaxia
Peter Vu
@petervu
Andrej Karpathy 说了一些他对 Deepseek R1 的看法，我顺手学习记录一下：
DeepSeek 的成功验证了算法创新与资源优化的潜力，但计算能力仍是长期智能发展的核心驱动力。
强化学习的突现能力是模型 突破人类认知边界的关键，而合成数据与 RL 的结合将进一步释放深度学习的可能性。
计算资源是深度学习智能的上限：
深度学习对计算资源的依赖远超其他 AI 算法，计算能力直接决定了长期可实现智能的上限。
核心论点：
不仅是单次训练需要大量算力，整个算法创新的实验过程也依赖持续的计算投入。
数据生成本质上也依赖计算（如合成数据、强化学习中的试错过程），计算能力间接决定了数据质量与规模。
数据与计算的深层关联：合成数据与强化学习的等价性
合成数据生成（如模型生成数据后筛... See more