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昨天从 web 上测试了好几次也没搞定 Deep Research 的提示词，这个泄漏的看起来靠谱的，但是需要注意的是，这个是 Deep Research 前置模型的提示词，而不是背后用来检索生成报告的 o3 模型的系统提示词。但这个提示词仍然极有价值。
Deep Research（DR） 在开始任务之前，和你对话的是一个微调过的 GPT-4o 模型，这个模型可以调用一个 research_kickoff_tool 工具，它会先判断你是不是要做 DR 任务，如果是的话，就先调用工具的 clarify_with_text 方法来判断是不是需要补充上下文，所以会给你先回复一条消息询问你是不是要补充信息。
如果收集到信息后，就会触发工具的 start_research_task ，所以下次 D... See more
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探索 AI Agents 方案和代码实现
概述：著名开源作者 @nutlope 开源的面向开发者的实用指南网站，受 Anthropic 「Building effective agents」启发，提供了六种常见的 AI Agent 工作模式及其代码实现示例，帮助开发者快速在自己的应用中构建高效的 AI 功能
1. 提示链(Prompt Chaining)
将多个 LLM 调用串联起来，前一个调用的输出会作为下一个的输入，实现结构化的推理和任务分解
2. 路由模式(Routing)
这是一个低延迟的工作流，可以根据输入内容动态地将任务分配给最合适的 LLM 实例或配置，以优化效率
3. 并行化(Parallelization)
这种模式允许同时执行多个 LLM 调用，然后汇总结果... See more
