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个人看法：说DeepSeek威胁NVDA的论调可以偃旗息鼓了，因为DeepSeek论文里面都说，希望英伟达下一代显卡（GB200）能解决它们遇到的fp8训练问题 实际上，虽然DeepSeek创造了低成本训练模型这一技术上的奇迹，但他们依然遇到了很多困难，这些困难 主要是fp8乘法累加，转置乘法等等。 都需要NVDA更新Kernel来解决。

英伟达宣布，GB200处理器优化后的DeepSeek R1能获得20倍的综合成本提升 推出针对 Blackwell 的 DeepSeek-R1 优化，相比四周前的 NVIDIA H100，可以让企业实现 25 倍收入增长，同时每个 token 成本降低 20 倍。 这一突破得益于 TensorRT DeepSeek 对 Blackwell 架构的优化，包括 FP4 精度，在保持行业领先生产准确度的同时，在 MMLU 通用智能基准测试中达到了 FP8 的 99.8% 评分。