Sublime

散戶不必對 Trump 感到焦慮，真正該焦慮的是資產至少1M以上的玩家，幣圈隔三差五就會出一個鏈上金狗，早期丟個1萬U以內對一般人已經很夠用，但像 $Trump 這種剛開就馬上能塞1M的盤，這輩子可能就這麼一次 Trump 剛開盤的時候，人剛好在日本旅遊，看到的時候已經6塊了，當下判斷應該不是被盜，因為手邊沒電腦無法調用大資金，只能手忙腳亂歸集鏈上零散資金all in，買的時候已經8塊，隨手掛了 25 塊賣，今天下飛機後看幣價傻眼，實在錯過太多太多當下判斷不是被盜的思路：一：代幣只有20%流通，剩下80%要分三年解鎖，如果是駭客會直接做全流通，沒... See more

Benson Sun x.com

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【滞胀信号来了】债市里的大学问短债收益率暴跌，是市场在押注“经济衰退”；长债收益率却上涨，是对“通胀重来”的定价。这不是矛盾，而是滞胀——最难对付的敌人。短债跌 = 衰退交易长债升 = 通胀重来两者共振 = 滞胀定价债市已说出真相，股市还在装睡。 #滞胀 #美债 #金融观察 https://t.co/pqvdZnjvvH

老沉

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整理了一下各行业的专家使用 Open AI Deep Research 后的一些反馈和案例希望可以对他擅长做的事情有一些参考具体的引用来源在下面👇 https://t.co/VCfzK00XQQ

歸藏(guizang.ai)

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Shopify CEO 的内部备忘录被泄露之后他亲自发了全文核心就是强调AI已成为Shopify所有员工的必备技能，不再只是建议，而是基本要求比如团队在申请更多人力和资源前，必须证明为什么无法用AI完成任务总结了一下整个备忘录 https://t.co/M9UV3AXKTC

歸藏(guizang.ai)

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澄清一些DeepSeek里关于降本增效的概念：首先，增加训练效率的是MOE，Mixture of Experts，也就是所谓混合专家模型。他指的是模型每一个Transformer Block在最后那一层网络中，仅选择1/k的参数激活进入下一个Block。这导致对于每一个token来说，一个600B的模型仅需激活了接近37B的权重，相当于每一个token的训练可以节省约80%算力，大大提高了训练速度。其次，增加推理速度的是MLA，Multihead Latent Attention，多头隐空间注意力机制。名字很玄乎，... See more

勃勃OC

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可以看到，在美国过去22年的物价指数中，涉及到人的部分物价飞涨；涉及到纯技术商品的部分物价停滞不前，甚至暴跌这其实就是美国人能依然过得体面的原因这也是正常、可持续经济体发展的必要条件商品可以贬值，人不可以谢谢大家 https://t.co/y9mq1V0p96

勃勃OC

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DeepSeek对美股的冲击仅仅持续了不到5天并不是说他没有“创新”，但市场显然被骗了 1）成本问题，2.8万个GPU小时，中国的租赁成本是2美金/小时，但美国至少10美金。所以真实成本为3000万美金，而非600万。中美两国成本有差异，这种比较具有误导性。 2）数据问题。如果训练数据来自OpenAI，那么当然fp8很快就训练好，那么当然RL很快就收敛。那么，所谓弯道超车的威胁就小了很多。毕竟是从别人的精铁里炼钢。技术研发冲击没有那么大总之，市场被骗了。所以反... See more

勃勃OC

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最近研究Elon Musk的第一性原理，发现如果将事物的现象解构，往往能获得全然不同的认知视角。比如，如果将人们生活中的成就解构，会发现成就是由一个个决策决定的，而将决策解构，会发现是一个计算的过程，思考的结果取决于计算的效率。由于人脑的计算能力是有限的，要提升计算效率，就需要去寻找可以分担计算负载的高效率工具，将自己大脑的认知过程与这些工具连接起来。而现在效率最高的工具莫过于AI。正好不久前读了一本关于人机合体以及认知过程的书，发现这个作者的视角能够很好... See more

苏良

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最近大家说的热火朝天的MCP，到底有什么神奇功效？一起看看来自AI Jason的这期讲解，LLM+MCP直接起飞 https://t.co/ba6jT7C1MQ

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