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Finance
Alex Glass • 1 card



AI界的拼多多Deepseek,仍然是个拼多多。
后台老板,幻方搞量化,号称用的是深度学习?
目前,北美这边量化,使用到LLM的主要还是,情绪分析。
LLMs(如FinBERT和GPT-4)被广泛用于分析金融新闻、演讲和报告的情绪。
帮助交易员评估市场情绪、预测股票价格走势,并开发基于自然语言处理(NLP)的投资策略。
对于交易模型,其实主要还是靠传统量化算法优化和高频交易火拼性能。
比如,“Stock-Evol-Instruct”算法,将LLMs用于分析非结构化数据,
如金融新闻和市场趋势,从中提取可操作的洞察。
单纯说Deepseek算法编程的问题,我们量化团队投诉两点:
1. 出奇的慢,只有Claude3.5速度的1/10,都不到。
2. 复杂算法编程,错误率明显很多,... See more
Finance
David Horne • 1 card