实地调研了多个工厂和流水线后,症结还是 机器人不够好用 ,因此无法适应大多数工厂的复杂场景,只能胜任极少数的简单环节,比如汽车喷涂、AGV搬运、物流拆码垛

目前做大模型+机器人的 最大难点,在于获取数据 。谷歌和微软都选择了从收集家用动作入手,未来其他场景,比如办公室、街道、商场、工厂,如果能训练出来一个个小模型,融入到底层大模型里面,将会是创业公司的重要壁垒。

赛道特点?

1)劳动力替代/补强需求下的大市场(TAM),远期2C场景是万亿规模产业链;2)人工智能技术驱动下高进入壁垒(特别是偏具身模型的算法公司);3)存在规模效应带来头部集中(类比新能源车竞争格局);4)目前智能发展阶段仍然较早

有些学术界过来的新机器人技术,这几年也在积极做产业转化。比如多机集群控制、软体机器人、微纳机器人等。产业时机是否已到,仍要case by case得判断,这些前沿技术能否落地,还需要时间来验证

那么,到底哪些机器人的创业方向仍有机会呢?我认为是要深度结合 “AI大模型软件+机器人本体硬件+细分场景” 。来看一下大公司这几年在机器人领域研究什么:

For most new, low-cost robotics applications, the single biggest cost in acquiring the customer and generating revenue is the cost of the robot itself.