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实地调研了多个工厂和流水线后,症结还是机器人不够好用 ,因此无法适应大多数工厂的复杂场景,只能胜任极少数的简单环节,比如汽车喷涂、AGV搬运、物流拆码垛

siwei • Article

目前做大模型+机器人的最大难点,在于获取数据。谷歌和微软都选择了从收集家用动作入手,未来其他场景,比如办公室、街道、商场、工厂,如果能训练出来一个个小模型,融入到底层大模型里面,将会是创业公司的重要壁垒。

赛道特点?

1)劳动力替代/补强需求下的大市场(TAM),远期2C场景是万亿规模产业链;2)人工智能技术驱动下高进入壁垒(特别是偏具身模型的算法公司);3)存在规模效应带来头部集中(类比新能源车竞争格局);4)目前智能发展阶段仍然较早