渣大米
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AI研究的历史表明,相对简单、能够随着数据规模扩大的算法总是胜过那些复杂却无法随数据规模扩大的算法
渣大米
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Darren LI
自动驾驶汽车公司尝试过这种方法,但尚未完全成功。许多自动驾驶汽车公司,比如特斯拉,尝试通过在大量数据上训练这样一个端到端的大模型来实现5级自动驾驶,他们拥有训练模型所需的资源,资金和数据。特别是特斯拉在实际部署的10几万辆汽车中,不断收集并注释数据。尽管如此,特斯拉迄今尚未能生产出5级自动驾驶系统。这并不是说他们的方法根本不起作用,它能够处理大量驾驶情况,然而,它远未达到99.X%的可靠性。