什麼是 MCP? 為什麼 MCP 這麼熱門? MCP 的好處在哪? 󠀠 在 Anthropic 於 2024 年的 11 月開源了 Model Context Protocol (MCP) 這個協定後，MCP 這個詞一直是 AI 應用界中討論度非常高的詞。然而這個協定是什麼? 什麼是基於 MCP 的伺服器? 為什麼現在各大 AI 工具都開始串接起 MCP 伺服器? 󠀠 關於這些問題，讓我們在這篇貼文一起討論。 󠀠 如果我們把 MCP 的三個字分別拆開來看，他們分別代表： - Model 模型：大家熟知的 AI 模型，例如 GPT - Context 脈絡：提供給模型的額外資料 - Protocol 協定：也就是一個通用的標準 󠀠 而把這三個字連在一起，MCP 就是指讓模型能夠輕易對接到外部資料以及外部工具的一種協定。 󠀠 舉例來說，假如今天用 AI 代理在 Cursor 這類的 AI 驅動 IDE 寫完程式碼，想要直接發一個 Pull Request 到 GitHub 上，在過去是做不到的，因為即使 AI 代理非常聰明，但沒有對接到外部的工具，也無法完成這類的任務。 󠀠 (留言續)